Validar calidad de datos¶

Qué resuelve¶

Detecta problemas de calidad en datos descargados: duplicados, fechas u horas faltantes, valores S/D, trazas T, no numéricos, rangos inválidos y precipitación negativa.

Cuándo usarlo¶

Úsalo antes de reportes técnicos, comparaciones importantes o decisiones donde la confiabilidad del dato importe.

Ejemplo rápido¶

MCP:

Valida la calidad de datos de julio 2025 para la estación 108047

Flujo recomendado¶

1. Descarga o confirma el archivo local.
2. Ejecuta validación para el período.
3. Filtra por severidad si necesitas concentrarte en advertencias o críticos.
4. Decíde si el periodo sirve para tu análisis o si necesitas otra estación.

Resultado esperado¶

Listado de anomálias o problemas, severidad, conteos y advertencias útiles para interpretar el CSV.

Problemas comunes¶

• S/D no equivale a cero.
• T representa traza de precipitación y puede tratarse como 0.05, 0 o nulo.
• En estaciones automáticas, las horas faltantes pueden afectar acumulados y promedios.